说明:选用java,重在体会,性能不是最优。欢迎转载:。
先给出一个leetcode的已有答案,为什么上来直接给出答案,因为这个好多答案写的都非常简洁,不太易懂,还是建议先自己做,答案只是参考。
1,https://leetcode.com/problems/two-sum/,题目大意是给出一个无序的数组和一个目标值,假设数组里有且只有两个数相加和目标值相等,按索引由小到大输出这两个数字的索引,从1开始索引。
思路:既然题目假设有两个数a,b肯定相加得到目标值c,那么肯定有c-a存在于数组中,于是问题转化成了如何高效检查一个数组中是否包含某个值,在这里找到一些答案。于是采用先排序,然后用Arrays.binarySearch的方法,然后根据OJ提示的一些错误,修改几下就好了。具体代码如下,254ms,和九章以及其他解题答案不太一样。
import java.util.Arrays;public class Solution1 { public static int[] twoSum(int[] numbers, int target) { int[] num = numbers.clone(); Arrays.sort(num); int size = num.length; int[] answers = new int[2]; for(int i=0;i0) { int count=0,index1 = 0,index2=0; for(int j=0;j index2?index1:index2)+1; break; } else { index1=j; } } } } } return answers; } public static void main(String[] args) { int[] test = {-3,4,3,90}; int target = 0; int[] result = {0,0}; result = twoSum(test,target); System.out.println(result[0]+","+result[1]); }}
2,,题目大意是有两个有序数组AB,长度mn,求出这两个数组的中位数,log(m+n)。分两种思路,一是先归并成C,再求中位数;二是分别求出AB的中位数,利用二分查找找出最终结果,中位数的概念。
我先用第一种容易理解的方式AC,答案比较简单:
//solution1:先归并合并,再求中位数 public static double findMedianSortedArrays(int A[], int B[]) { int[] C= mergeSortSub(A, B); double result=0; int n=C.length; if(n%2==0) { double m1=0.5*n-1; double m2=0.5*n; result = 0.5*(C[(int) m1]+C[(int) m2]); }else { result = C[(int) Math.round(0.5*n-1)]; } return result; } private static int[] mergeSortSub(int[] arr1,int[] arr2){//归并排序子程序 if(arr1.length==0) { return arr2; } if(arr2.length==0) { return arr1; } int[] result = new int[arr1.length+arr2.length]; int i = 0; int j = 0; int k = 0; while(true){ if(arr1[i] < arr2[j]){ result[k] = arr1[i]; if(++i>arr1.length-1){ break; } }else{ result[k] = arr2[j]; if(++j>arr2.length-1){ break; } } k++; } for(;i
答案2就是参考的九章里面的解法,读懂然后过一段时间默写。
3,,题目大意就是找出一个字符串中不重复的最长子串。
这个比较简单,想清楚关键一点就是判断出重复后,从重复字符的下一索引继续开始,不要遗漏。
代码如下:
public class Solution3 { public static int lengthOfLongestSubstring(String s) { int len = s.length(); if(len==0) { return 0; } String string = null; String subString = null; int maxLength = 0; for(int i=0;i4,等待更新maxLength) { maxLength = string.length(); } subString = null; }else { int index = string.indexOf(subString); subString = string.substring(index+1)+subString; string = subString; if(string.length()>maxLength) { maxLength = string.length(); } subString = null; } } } return maxLength; } public static void main(String[] args) { String string = "dvdf"; int result = lengthOfLongestSubstring(string); System.out.println(result); }}